Τεχνητή Νοημοσύνη: Απειλή ή σωτηρία για τους σύγχρονους καλλιτέχνες

Η τέχνη, που υπάρχει για περισσότερα από 30 χιλιάδες χρόνια, είναι ένας από τους αρχαιότερους θριάμβους της ανθρώπινης συνείδησης, μια μοναδική έκφραση της σκέψης και της δημιουργικής διαδικασίας που υπόκειται στον άνθρωπο. Και σχετικά πρόσφατα, η τεχνολογία άρχισε να εισάγεται σε αυτή τη διαδικασία - AI, ή τεχνητή νοημοσύνη, που μιμείται την ανθρώπινη σκέψη, παράγοντας μια ροή μοναδικών εικόνων. Μια νέα μορφή ψηφιακής τέχνης διευρύνει τα όρια της δημιουργικότητας και τον τρόπο δημιουργίας καλών τεχνών.

Τι είναι το AI art και πότε εμφανίστηκε;

Με τον όρο «τέχνη τεχνητής νοημοσύνης» εννοούμε μια εικόνα που δημιουργείται με χρήση τεχνητής νοημοσύνης - Wombo Dream, Stabel Diffusion, Google DeepDream, GauGAN2, Midjourney ή Google Colab/Disco Diffusion. Βλέπουμε τέχνη τεχνητής νοημοσύνης παντού - ένα νευρωνικό δίκτυο μπορεί να παίξει μουσική στο στυλ του Έλβις Πρίσλεϋ, να σχεδιάσει το εξώφυλλο ενός μουσικού άλμπουμ, να δημιουργήσει έναν πίνακα βασισμένο στο έργο του Καραβάτζιο ή ακόμα και να επεξεργαστεί μια ταινία και κινούμενα σχέδια. Δηλαδή, η τέχνη AI είναι μια συνεργασία μεταξύ ενός δημιουργικού (καλλιτέχνη) και ενός συστήματος AI, ωστόσο, το επίπεδο συμμετοχής του καλλιτέχνη μπορεί να ποικίλλει πολύ, επηρεάζοντας το αποτέλεσμα και την ποιότητα της δουλειάς.

Η αρχή τέτοιων πειραμάτων ορίζεται διαφορετικά από ειδικούς - ιστορικούς και δημοσιογράφους. Αξίζει να θυμηθούμε την Αγγλίδα μαθηματικό Augusta Ada Lovelace, την πρώτη γυναίκα προγραμματιστή, η οποία τη δεκαετία του 1840, μαζί με έναν άλλο επιστήμονα Charles Babage, δημιούργησαν τα θεμέλια του προγραμματισμού σε παγκόσμιους ψηφιακούς υπολογιστές, στην πραγματικότητα, το πρωτότυπο του πρώτου υπολογιστή - το Analytical Κινητήρας. Σχεδόν έναν αιώνα αργότερα, το 1950, ο Άγγλος μαθηματικός και επιστήμονας Άλαν Τούρινγκ ανέπτυξε το Τεστ Τούρινγκ, γνωστό και ως «Παιχνίδι Μίμησης», το οποίο ελέγχει την ικανότητα ενός υπολογιστή να μιμείται την ανθρώπινη νοημοσύνη.

Ήταν από τα τέλη της δεκαετίας του '50 που οι εικαστικοί καλλιτέχνες - ο Manfred Mohr, η Vera Molna, για παράδειγμα - άρχισαν να πειραματίζονται με γραφικά υπολογιστή - αυτή ήταν η αυγή της τέχνης των υπολογιστών. Εκείνη την εποχή, ο Frieder Nacke το 1967, ο Harold Cohen το 1973 και άλλοι επιστήμονες εργάζονταν με την τεχνολογία υπολογιστών, προσπαθώντας να δημιουργήσουν ένα σύνολο αλγορίθμων για τη δημιουργία οπτικών εικόνων. Έχει περάσει σχεδόν μισός αιώνας και υπήρξε μια σημαντική ανακάλυψη στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης λόγω της ικανότητας γρήγορης επεξεργασίας τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων και ανάπτυξης νέων αλγορίθμων. Επίσης, η εμφάνιση των GANs (generative adversarial network1) έδωσε στους καλλιτέχνες νέα εργαλεία δημιουργικότητας. Η πρώτη καλλιτεχνική χρήση του νευρωνικού δικτύου GAN έγινε το 2015 από τον υπάλληλο της Google, Alexander Mordvintsev, ενώ μελετούσε πώς οι μηχανές μαθαίνουν από οπτικές εικόνες και πώς τις κατασκευάζουν - όχι μόνο φωτογραφίες ζώων, γατών και σκύλων, αλλά και πίνακες των Παλαιών Δασκάλων. Η δημοσίευση από την Google του πηγαίου κώδικα του αλγορίθμου και η αυξανόμενη διαθεσιμότητα εργασίας με ανοιχτή αποθήκευση εικόνων επέτρεψαν στους καλλιτέχνες να δημιουργήσουν έργα χρησιμοποιώντας πιο επιδέξια εκπαιδευμένα νευρωνικά δίκτυα.

Η γενεσιουργός τέχνη και η αγορά τέχνης σήμερα

Ο αριθμός των έργων τέχνης που χρησιμοποιούν νευρωνικά δίκτυα, καθώς και των καλλιτεχνών που αυτοπροσδιορίζονται ως καλλιτέχνες της τεχνητής νοημοσύνης, αυξάνεται πολύ γρήγορα, εγείροντας σημαντικά ερωτήματα συγγραφής, αξιολόγησης του έργου, του βαθμού και της αξίας της συμμετοχής του καλλιτέχνη στην παραγωγική διαδικασία. Από εκθέσεις σε εμπορικές γκαλερί όπως το Somerset House και το Gazelle Art House μέχρι τις κατοικίες PATH-AI, τα έργα τεχνητής νοημοσύνης εισάγουν μια νέα κανονικότητα για τη βιομηχανία της τέχνης. Υπάρχουν αρκετά παραδείγματα έργων από σύγχρονους καλλιτέχνες που εργάζονται ενεργά με νευρωνικά δίκτυα και χρησιμοποιούν αλγόριθμους τώρα, και εκτίθενται με επιτυχία.

Ορισμένα παγκόσμια ιδρύματα τέχνης παρέχουν ακόμη και κατοικίες και διοργανώνουν διαγωνισμούς τέχνης. Το Ινστιτούτο Alan Turing του Λονδίνου, το Πανεπιστήμιο του Εδιμβούργου και το Ερευνητικό Ινστιτούτο RIKEN της Ιαπωνίας επέλεξαν τρεις καλλιτέχνες για 6μηνη διαμονή. Έργα των Nouf Aljowaysir, Chris Zhongtian Yuan και Juan Covelli παρουσιάστηκαν στον εικονικό εκθεσιακό χώρο του Channel που επιμελήθηκε ο Somerset House και ο Aljowaysir με έδρα το Μπρούκλιν δημιούργησε μια ταινία χρησιμοποιώντας ένα νευρωνικό δίκτυο. Η εμφάνιση τέτοιων προγραμμάτων μας επιτρέπει να ορίσουμε μια νέα μορφή ψηφιακής τέχνης, προσθέτοντας αξία στα έργα που δημιουργούνται με χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης.

Σε ένα θετικό σημάδι ότι οι πίνακες ζωγραφικής που δημιουργούνται από νευρωνικά δίκτυα γίνονται σταδιακά ο νέος κανόνας και μάλιστα σε μεγάλη εκτίμηση, ο οίκος Christie's στη Νέα Υόρκη το 2018 είδε την πρώτη δημοπρασία ενός Πορτραίτου του Edmond de Belamy που δημιουργήθηκε από AI για 432.500 δολάρια. , με αρχική εκτίμηση $10.000. Το πορτρέτο ήταν ένας από μια σειρά έργων ζωγραφικής που δημιουργήθηκαν από την πειραματική ομάδα Obvious (Hugo Caselles-Dupré, Pierre Fautrel και Gauthier Vernier), η οποία εκπαίδευσε μια τεχνητή νοημοσύνη σε ένα σύνολο αλγορίθμων GAN. Η διαδικασία δημιουργίας περιγράφηκε λεπτομερέστερα στην περιγραφή της παρτίδας. Είναι ενδιαφέρον ότι σε εκείνη τη δημοπρασία εκτυπώσεων και γραφικών, έργα των Jeff Koons, Banksy, Andy Warhol και Christo τέθηκαν επίσης προς πώληση και το έργο του Obvious αποδείχθηκε ότι ήταν το δεύτερο πιο ακριβό από όλα τα μέρη που πουλήθηκαν εκείνο το βράδυ.

Νευρωνικά δίκτυα και ηθικά ζητήματα

Καθώς αυξάνεται η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία έργων τέχνης, αναδύονται νέα προηγούμενα, εμπλουτίζοντας τη νομική πρακτική σε αυτόν τον εντελώς νέο, ανεξέλεγκτο τομέα. Ήδη βρίσκονται σε εξέλιξη αρκετές αγωγές, που άνοιξαν καλλιτέχνες κατά των Stability AI, Midjourney, DeviantArt. Το γεγονός είναι ότι οι γεννήτριες εικόνων εκπαιδεύτηκαν στον ανοιχτό πόρο LAION - μια συλλογή περισσότερων από 5,6 δισεκατομμυρίων εικόνων που συλλέγονται από όλο το Διαδίκτυο, συμπεριλαμβανομένων των συλλογών DeviantArt, ArtStation, Getty Images και Pinterest. Σχεδόν κάθε σύγχρονος ψηφιακός καλλιτέχνης μπορεί να βρει φωτογραφίες της δουλειάς του εκεί. Έτσι, οι εταιρείες συζητούν τη νομιμότητα της χρήσης των συλλογών εικόνων τους, για παράδειγμα, η Getty Images κατέθεσε αγωγή κατά της εταιρείας AI που διευθύνει τη LAION αφού βρήκε περίπου 12 εκατομμύρια από τα αρχεία της στο σύστημα.

Αρκετές περιπτώσεις υψηλού προφίλ τέχνης νευρωνικών δικτύων που μπήκαν σε διαγωνισμό έχουν εγείρει ερωτήματα σχετικά με τη νομιμότητα των βραβείων που απονέμονται στους νικητές καλλιτέχνες. Παρουσιάστηκε τον Οκτώβριο του 2022 από τον σχεδιαστή βιντεοπαιχνιδιών Jason Allen στο Colorado State Fair, ο ψηφιακός πίνακας "Opera House", χρησιμοποιώντας το Midjourney, κέρδισε το βραβείο στην κατηγορία ψηφιακής τέχνης, μετά την οποία ξέσπασε διαμάχη στα κοινωνικά δίκτυα και τα μέσα ενημέρωσης σχετικά με τον "θάνατο « του καλλιτέχνη ως επαγγέλματα. Μπορούμε σίγουρα να πούμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη προετοιμάζει μια αλλαγή παραδείγματος.

Τον Απρίλιο του 2023, ανακοινώθηκε ένας φιναλίστ για τα Sony World Photography Awards του Παγκόσμιου Οργανισμού Φωτογραφίας, απονέμοντας το βραβείο στον φωτογράφο Boris Eldagsen για το έργο του "The Electrician". Ωστόσο, δεν αποδέχτηκε το βραβείο, εξηγώντας ότι η φωτογραφία του δημιουργήθηκε χρησιμοποιώντας ένα νευρωνικό δίκτυο. Υποστηρίζει ότι όπως στην εποχή της η φωτογραφία αντικατέστησε τη ζωγραφική όσον αφορά την απεικόνιση της πραγματικότητας, σήμερα η τεχνολογία των υπολογιστών, δηλαδή η τεχνητή νοημοσύνη, απειλεί να αντικαταστήσει τη φωτογραφία, έτσι οι παραγόμενες εικόνες και η φωτογραφία δεν πρέπει να συμμετέχουν στον ίδιο διαγωνισμό. Απαντώντας στα σχόλιά του, ο Παγκόσμιος Οργανισμός Φωτογραφίας διέκοψε κάθε σχέση με τον καλλιτέχνη, δηλώνοντας ότι οι προθέσεις του ήταν ανέντιμες και οι ισχυρισμοί του αμφίβολοι, αλλά αναγνωρίζοντας ότι ο Μπόρις έθετε πολύ πιεστικά ερωτήματα σχετικά με την ανάγκη διαφοροποίησης και επαναπροσδιορισμού πολλών κατηγοριών και μορφών τέχνης .

Νευρωνικά δίκτυα και οφέλη

Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι η τεχνητή νοημοσύνη διευκολύνει πολύ τους καλλιτέχνες, τους φωτογράφους και άλλους δημιουργούς να επιλέγουν εικόνες, να αναπτύσσουν ιδέες, να προβάλλουν και να αναζητούν αναφορές. Οι φωτογράφοι, για παράδειγμα, μπορούν να βρουν μια κατά προσέγγιση οπτικοποίηση της ιδέας τους χρησιμοποιώντας ένα νευρωνικό δίκτυο και επίσης να προσφέρουν στον πελάτη μια συγκεκριμένη εικόνα, η κατανόηση της οποίας θα αποδειχθεί από εικόνες που παράγονται από AI για οπτική απεικόνιση.

Προς το παρόν, τα νευρωνικά δίκτυα προσφέρουν την επίλυση πολλών προβλημάτων ταυτόχρονα: μετάφραση κειμένου, μορφή απάντησης-ερώτησης, αυτόματη συμπλήρωση, βασικά δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας και πρώτο προσχέδιο κειμένου, δημιουργία ψηφιακών πινάκων, λογότυπων, φωτογραφιών, πρώτες προσπάθειες δημιουργίας 3D και βίντεο, σχεδίαση προτύπων προϊόντων, γράφοντας κώδικα για την εφαρμογή. Πολλές από αυτές τις λειτουργίες είναι ελκυστικές για καλλιτέχνες και δημιουργικές βιομηχανίες.

Η τεχνητή νοημοσύνη όχι μόνο συνεργάζεται με καλλιτέχνες για να δημιουργήσει νέα έργα και να προσφέρει φρέσκες ιδέες, αλλά μπορεί επίσης να εντοπίσει τα ψεύτικα που κατακλύζουν την αγορά τέχνης. Έτσι, τα νευρωνικά δίκτυα αλλάζουν τον τρόπο με τον οποίο οι συντηρητές και οι συλλέκτες έχουν συνηθίσει να σκέφτονται την απόδοση της τέχνης: η εμφάνιση το 2021 της ελβετικής εταιρείας Art Recognition με ένα εργαλείο AI επιτρέπει σε κάποιον να προσδιορίσει με ακρίβεια 90% την πατρότητα μιας φωτογραφίας μιας φωτογραφίας. εργασία, χωρίς να βυθιστείτε σε επεμβατικές τεχνικές όπως οι ακτινογραφίες ή η ανάλυση φάσματος.

Πώς φαίνεται το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης σε σχέση με τη σύγχρονη τέχνη;

Όπως έγραψε ο Αμερικανός δημοσιογράφος, μελλοντολόγος και συνιδρυτής του περιοδικού Wired Kevin Kelly σε ένα από τα άρθρα του2, «Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί τώρα να κάνει καλύτερη τέχνη από τους περισσότερους ανθρώπους». Ωστόσο, θα διαφωνούσαμε με τον ορισμό του «καλύτερου». Η ανθρωπότητα έχει προσαρμόσει μια συλλογική γεύση για την τεχνολογική πρόοδο και την «επικαιροποιεί» συνεχώς καθώς αναδύονται νέα εργαλεία. Υποθέτουμε ότι ακόμη και με αλλαγές στην τεχνολογία, τα γούστα θα αλλάξουν ελάχιστα στο μέλλον και θα εκτιμήσουμε τα ίδια πράγματα που εκτιμούμε στην τέχνη σήμερα, με τη μόνη διαφορά να είναι το πώς παράγεται αυτή η τέχνη. Οι τεχνολογικές εξελίξεις αλλάζουν τον ορισμό του εύκολου και του δύσκολου, και η κατανόησή μας για το περίπλοκο ή το χυδαίο μεταμορφώνεται επίσης σε μεγάλο βαθμό.

Ένα καλό παράδειγμα είναι η περίπτωση του Άγγλου καλλιτέχνη William Morris, ηγέτη του κινήματος Arts and Crafts, ο οποίος τη δεκαετία του 1870 πρόσφερε χειροποίητες τέχνες και χειροτεχνίες σε μια ακμάζουσα βρετανική κοινωνία που απλώς εκτιμούσε την πρόοδο και τις τεχνολογικές δυνατότητες της μαζικής παραγωγής. Η ελίτ γρήγορα μεταπήδησε στην κατανάλωση μοναδικών αντικειμένων από τη Morris, στα οποία κυριαρχούσαν έντονα χειροποίητα έργα, εκλεπτυσμένα μοτίβα, διακοσμητικά και χειροποίητα υλικά. Το φαινόμενο Morris είναι ένα παράδειγμα του πώς, ακόμη και στην εποχή των μηχανών, μια εποχή απίστευτης προόδου και του χρυσού επιπέδου ζωής στη βικτωριανή εποχή, οι άνθρωποι εκτιμούσαν τα πράγματα φτιαγμένα με ψυχή και προσοχή, που δημιουργήθηκαν από καλλιτέχνες και διακοσμητές εσωτερικών χώρων.

Σήμερα, πολλοί ερευνητές αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης, μηχανικής μάθησης και ψηφιακής τέχνης3 υποστηρίζουν ότι η τεχνολογική ικανότητα εκτιμάται ιδιαίτερα μεταξύ των σύγχρονων καλλιτεχνών, εκτός από τη γνώση ιστορικών καλλιτεχνικών στυλ και τεχνικών. Μπορούν να βρεθούν ομοιότητες μεταξύ του προγραμματισμού και της τέχνης των υπολογιστών της δεκαετίας του 1960 και του 70 και των σύγχρονων πειραμάτων AI: οι παραγωγικές ικανότητες των μοντέλων μηχανικής μάθησης είναι μια «σταδιακή αλλαγή» στη σύγχρονη κουλτούρα, γεύσεις και τέχνη. Ταυτόχρονα, ο καλλιτέχνης παραμένει μια απαραίτητη φιγούρα στο να δίνει πλαίσιο, πρόθεση και νόημα στο έργο που δημιουργείται. Δηλαδή, πέρα ​​από τις δυνατότητες της τεχνολογίας μένει μια δημιουργική επιλογή που κάνει ο καλλιτέχνης ή άλλη προσωπικότητα του κλάδου της τέχνης. Επιπλέον, η σχέση του καλλιτέχνη με τα μέσα του, τα εργαλεία, παραμένει η ίδια, αφού απευθύνεται στους ανθρώπους με μια καλλιτεχνική δήλωση, ενώ ο αλγόριθμος AI ανταποκρίνεται απλώς στο αίτημα.

Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη, παρά τις αμφιβολίες και τους κινδύνους, είναι ένα επαναστατικό εργαλείο που επαναπροσδιορίζει το έργο πολλών βιομηχανιών και την ίδια την ανθρώπινη εργασία. Τα παραδείγματα των έργων των καλλιτεχνών μας δείχνουν ότι παρά τη διαφημιστική εκστρατεία και τον μυστικισμό που εξακολουθεί να περιβάλλει την Τεχνητή Νοημοσύνη και τα εργαλεία της, αυτή τη στιγμή αποτελούν ουσιαστικά μια ηθική και νομική βάση για την ομαλή είσοδο της τεχνολογικής καινοτομίας στην καθημερινή χρήση. Η δυνατότητα εκπαίδευσης και εκπαίδευσης της τεχνητής νοημοσύνης σε εντελώς διαφορετικές βάσεις δεδομένων μπορεί να δώσει απολύτως εκπληκτικά αποτελέσματα, πράγμα που σημαίνει νέους τομείς εφαρμογής της. Καθώς οι αλγόριθμοι επηρεάζουν ολοένα και περισσότερο τον τρόπο με τον οποίο αντιλαμβανόμαστε τον κόσμο, το κλειδί για την οικοδόμηση μιας ισχυρής ηθικής τεχνητής νοημοσύνης στο μέλλον θα είναι η αμφισβήτηση του ελέγχου των προγραμματιστών σε μεγάλες εταιρείες και η ενθάρρυνση του διεπιστημονικού διαλόγου με τη συμμετοχή καλλιτεχνών και άλλων δημιουργικών ανθρώπων. Στην πραγματικότητα, είναι ζωτικής σημασίας οι νέες τεχνολογίες να τεθούν στα καλά χέρια καλλιτεχνών που έχουν την ικανότητα να εκπροσωπούν τις ιδέες της εποχής τους με τρόπο που μόνο θα βοηθήσει στη διαμόρφωση και ανάπτυξη μιας νέας κουλτούρας με θετικό τρόπο - δίκαιο, ηθικό και απίστευτα εμπνευσμένο.